[세미나 발표 2] 시각화 세미나 2팀 - 신용카드 데이터
시각화 단계 2팀이 세미나 발표를 진행했습니다.
발표는 김경욱님이 맡았습니다.
"신용카드 데이터" 소개 및 목적을 제시하고 있습니다.
데이터 전처리를 진행했습니다.
음수 값 제거, 결측값 대체, 숫자 데이터를 문자데이터로 변경했습니다.
할부 개월을 고려한 "total_amount"컬럼을 생성했습니다.
우수 상점과 부진 상점을 특정 기준으로 설정했습니다.
거래 수에 따른 월별 거래 분포를 막대 그래프로 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 표현했습니다.
거래 수에 따른 시간대별 거래 분포를 막대 그래프로 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 표현했습니다.
계절별 카드거래 수를 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 비교했습니다.
우수 상점과 부진 상점의 평일, 주말 카드거래를 비교하고 파이 차트로 표현했습니다.
총 매출에 따른 월별 거래 분포를 막대 그래프로 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 표현했습니다.
총 매출에 따른 시간대별 거래 분포를 막대 그래프로 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 표현했습니다.
계절별 총 매출을 우수 상점과 부진 상점으로 분리해서 비교했습니다.
우수 상점과 부진 상점의 평일, 주말 총 매출을 비교하고 파이 차트로 표현했습니다.
시사점으로는 부진 상점은 대체로 계절적 요인에 크게 받고, 점심과 저녁 시간대 고객이 매출에 큰 영향을 주는 것을 알 수 있습니다.