[데이콘] 타이타닉 생존자 예측 간단코드
https://dacon.io
데이콘이라는 데이터 경진대회 사이트가 있습니다!
혹시 캐글이라는 사이트를 아신다면 , 한국판 캐글이라고 생각하시면 편할 것 같습니다.
스폰서들이 어떠한 주제로 대회를 열면,
좋은 분석 결과를 나타낸 상위 몇명에게 상금을 주어지는 경진대회가 매달 열립니다 .
여기서 해커톤 이라는 곳에는 , 상금은 없는 연습용 대회이고 ,
분석이 비교적 간단하고 쉬운 주제들의 분석대회가 많이 존재합니다.
물론 제출시에 자신의 등수 또한 볼 수 있습니다!
저는 그 중에서 가장 입문하기 쉬운 타이타닉 생존 예측에 대한 코드를 올리고자 합니다.
위 첨부파일은 제가 데이터분석 처음 해봤을때 했던 타이타닉 주피터 노트북 코드입니다 . (주피터 노트북 , ipynb)
최대한 쉽게 구현해봤었습니다 . 어느정도 주석과 설명은 넣었지만 , 좀 부족할 수 있어서 ,
단순 참고용으로 보시면 좋을 것 같습니다 !
그리고 아래 링크 영상의 도움을 많이 받았었습니다 .
타이타닉 분석을 해보고자 하신다면 , 아마 아래영상을 보시면 정말 많은 도움이 될 것 같습니다!
https://www.youtube.com/watch?v=aqp_9HV58Ls&t=264s
혹시 궁금하신내용 있으시거나 추가적으로 궁금하신 내용 있으시다면
카톡이나 1:1대화 주시면 최대한 도움 드리겠습니다!
https://www.kaggle.com/c/titanic/submit
여기에 Titatnic_Submit파일 제출 가능 및 정답률 확인 가능.
건드린것이 전혀 없어서 정확도는 비교적 낮습니다.
제가 이 코드로 제출해보니 정확도는 0.72727점 나왔습니다 .
이 점수가 의미하는게 정확도가 72%라는것입니다.
캐글은 이미 답을 알고 있고 , 저희가 제출한 submit파일에 있는
418개의 행중에 72%가 정답을 맞췄다는 것입니다.
더 좋은 전처리와 데이터변환을 해주고 , 더 좋은 모델과 파라미터를 사용하면
점수는 더욱 오를것입니다 .
더 높은 정확도를 원하시면 Name , Cabin, Ticket등 쓰지 않은 변수들을 사용하시면 됩니다 .
Kaggle홈페이지 -> Notebooks 에서
titanic tutorial검색하시면 더 자세한 , 구체적인 코드 보실 수 있습니다